CROSSJOIN এবং NATURALINNERJOIN Functions গাইড ও নোট

Big Data and Analytics - ড্যাক্স দিয়ে ডেটা মডেলিং (Data Modeling with DAX) - Managing Multiple Tables এবং Relationships
269

DAX (Data Analysis Expressions) একটি শক্তিশালী এক্সপ্রেশন ভাষা যা Power BI, PowerPivot, এবং SQL Server Analysis Services (SSAS)-এ ব্যবহৃত হয়। DAX-এর মধ্যে CROSSJOIN এবং NATURALINNERJOIN ফাংশন দুটি খুবই গুরুত্বপূর্ণ যখন আপনাকে টেবিলগুলির মধ্যে সংযোগ তৈরি করতে হয় বা তাদের মধ্যে সম্পর্কিত তথ্যের মেলবন্ধন করতে হয়।

এই প্রবন্ধে, আমরা CROSSJOIN এবং NATURALINNERJOIN ফাংশনগুলো নিয়ে আলোচনা করব, তাদের ব্যবহার এবং ডেটা মডেলিংয়ে কিভাবে এগুলো কার্যকরী হতে পারে তা ব্যাখ্যা করব।


১. CROSSJOIN ফাংশন

CROSSJOIN ফাংশনটি দুটি বা তার বেশি টেবিলের মধ্যে Cartesian product তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়, অর্থাৎ এটি প্রতিটি টেবিলের সারি থেকে সমস্ত সম্ভাব্য মেলবন্ধন তৈরি করে। এটি মূলত দুটি টেবিলের সমস্ত সমন্বয় তৈরি করে, যাকে cross join বলা হয়। CROSSJOIN ফাংশনটি অত্যন্ত কার্যকরী যখন আপনাকে বিভিন্ন টেবিলের সাথে সকল সম্ভাব্য কম্বিনেশন বের করতে হয়।

Syntax:

CROSSJOIN(<table1>, <table2>, ...)
  • , : যেকোনো দুটি বা তার বেশি টেবিল।

ব্যবহার:

ধরা যাক, আপনার কাছে দুটি টেবিল রয়েছে: Products এবং Regions। আপনি যদি Products এবং Regions এর মধ্যে সমস্ত সম্ভাব্য মেলবন্ধন (combinations) তৈরি করতে চান, তাহলে আপনি CROSSJOIN ফাংশন ব্যবহার করতে পারেন।

ProductRegionCombinations = CROSSJOIN(Products, Regions)

এটি Products এবং Regions টেবিলের সমস্ত সম্ভাব্য কম্বিনেশন তৈরি করবে, অর্থাৎ Products টেবিলের প্রতিটি পণ্যের জন্য সমস্ত Regions এর সম্ভাব্য মেলবন্ধন তৈরি হবে।

Real-World Application:

  1. Scenario Analysis: যখন আপনি বিভিন্ন পণ্যের জন্য সমস্ত বাজার (regions) পরীক্ষা করতে চান, তখন CROSSJOIN ফাংশনটি কার্যকরী।
  2. Simulations: বিভিন্ন ব্যবসায়িক কৌশল বা পরিসংখ্যানিক পরীক্ষার জন্য CROSSJOIN ব্যবহার করা যায়।

২. NATURALINNERJOIN ফাংশন

NATURALINNERJOIN ফাংশনটি দুটি টেবিলের মধ্যে inner join তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। এটি ঐ দুটি টেবিলের মধ্যে matching columns এর উপর ভিত্তি করে inner join কার্যকরী করে, এবং শুধুমাত্র সেই সারিগুলি ফিরিয়ে দেয় যেখানে দুটি টেবিলের মধ্যে মিল পাওয়া যায়। NATURALINNERJOIN ফাংশনটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে matching column names এর ভিত্তিতে inner join তৈরি করে।

Syntax:

NATURALINNERJOIN(<table1>, <table2>)
  • , : যেকোনো দুটি টেবিল, যাদের মধ্যে matching columns থাকতে হবে।

ব্যবহার:

ধরা যাক, আপনার দুটি টেবিল রয়েছে: Sales এবং Products। এখানে Products টেবিলের ProductID কলামটি এবং Sales টেবিলের ProductID কলামটি একে অপরের সাথে সম্পর্কিত। আপনি যদি ProductID এর উপর ভিত্তি করে inner join করতে চান, তাহলে NATURALINNERJOIN ব্যবহার করবেন।

SalesWithProductDetails = NATURALINNERJOIN(Sales, Products)

এটি Sales এবং Products টেবিলের ProductID কলামের উপর ভিত্তি করে একটি inner join তৈরি করবে এবং শুধুমাত্র সেই সারিগুলি ফিরিয়ে দেবে যেখানে ProductID দুটি টেবিলেই রয়েছে।

Real-World Application:

  1. Data Merging: NATURALINNERJOIN ফাংশনটি ব্যবহৃত হয় দুটি টেবিলের মধ্যে সম্পর্কিত ডেটা একত্রিত করতে, যেমন Sales এবং Products টেবিলের ডেটা একত্রিত করা।
  2. Database Querying: এটি ব্যবহার করে আপনি সহজে দুটি টেবিলের সম্পর্কিত ডেটা ফিল্টার বা একত্রিত করতে পারেন, যেখানে দুটি টেবিলের মধ্যে একই নামের কলাম থাকে।

৩. CROSSJOIN এবং NATURALINNERJOIN এর মধ্যে পার্থক্য

বৈশিষ্ট্যCROSSJOINNATURALINNERJOIN
ফাংশনের কাজCartesian product তৈরি করে, অর্থাৎ সব মেলবন্ধনদুটি টেবিলের মধ্যে inner join তৈরি করে
ফলাফলসমস্ত সম্ভাব্য মেলবন্ধনশুধু সেই সারি যেখানে দুটি টেবিলের মধ্যে মিল আছে
ফাংশনের ব্যবহারযখন সমস্ত সম্ভবনা তৈরি করতে হয়, যেমন simulationsযখন দুটি টেবিলের মধ্যে সম্পর্কিত ডেটা একত্রিত করতে হয়
প্রধান সুবিধাসমস্ত কম্বিনেশন তৈরি করাদ্রুত ডেটা একত্রিত করার জন্য সরল এবং কার্যকরী

৪. CROSSJOIN এবং NATURALINNERJOIN এর সাথে DAX-এর অন্যান্য ফাংশন

CROSSJOIN এবং NATURALINNERJOIN এর সাথে আপনি আরও অনেক DAX ফাংশন ব্যবহার করে বিভিন্ন ধরনের বিশ্লেষণ করতে পারেন। যেমন:

  1. SUMX ফাংশন:

    • CROSSJOIN বা NATURALINNERJOIN এর সাথে SUMX ব্যবহার করে আপনি সংশ্লিষ্ট টেবিলগুলোর সারির উপর কাস্টম ক্যালকুলেশন করতে পারেন।
    Total Sales by Region = SUMX(CROSSJOIN(Products, Regions), Products[Price] * Regions[Sales])
    
  2. FILTER ফাংশন:

    • CROSSJOIN বা NATURALINNERJOIN ফাংশন ব্যবহার করার পরে, আপনি FILTER ফাংশন দিয়ে নির্দিষ্ট শর্ত অনুযায়ী ডেটা ফিল্টার করতে পারেন।
    Filtered Sales = FILTER(NATURALINNERJOIN(Sales, Products), Sales[Amount] > 1000)
    
  3. CALCULATE ফাংশন:

    • CROSSJOIN বা NATURALINNERJOIN ফাংশনের সঙ্গে CALCULATE ফাংশন ব্যবহার করে filter context পরিবর্তন করতে পারেন।
    Sales with Discounts = CALCULATE(SUM(Sales[Amount]), CROSSJOIN(Products, Discounts))
    

৫. CROSSJOIN এবং NATURALINNERJOIN এর পারফরম্যান্স

  • CROSSJOIN ফাংশনটি অনেক বেশি ডেটা তৈরি করতে পারে, কারণ এটি সমস্ত সম্ভাব্য মেলবন্ধন তৈরি করে। এর ফলে, বড় ডেটাসেটের জন্য পারফরম্যান্স প্রভাবিত হতে পারে। তাই, এটি ব্যবহারের সময় মনে রাখতে হবে যে আপনি যদি অনেক বড় টেবিলের সাথে কাজ করেন, তবে পারফরম্যান্সের দিক থেকে এটি কিছুটা ধীর হতে পারে।
  • NATURALINNERJOIN ফাংশনটি সাধারণত inner join করে, অর্থাৎ এটি শুধুমাত্র মিলিত সারিগুলি ফিরিয়ে দেয়। এর ফলে, পারফরম্যান্স সাধারণত ভাল থাকে, তবে matching columns অবশ্যই দুটি টেবিলেই থাকতে হবে।

সারাংশ

CROSSJOIN এবং NATURALINNERJOIN হল দুটি গুরুত্বপূর্ণ DAX ফাংশন যা টেবিলগুলির মধ্যে সম্পর্ক এবং কাস্টম ক্যালকুলেশন তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। CROSSJOIN ফাংশনটি Cartesian product তৈরি করে এবং সমস্ত সম্ভাব্য মেলবন্ধন তৈরি করতে সাহায্য করে, যখন NATURALINNERJOIN দুটি টেবিলের মধ্যে inner join তৈরি করে শুধুমাত্র সম্পর্কিত ডেটা একত্রিত করে। এই ফাংশনগুলির সঠিক ব্যবহার Power BI এবং Excel এর ডেটা বিশ্লেষণ এবং রিপোর্টিং প্রক্রিয়াকে আরও শক্তিশালী এবং কার্যকরী করে তোলে।

Content added By
Promotion

Are you sure to start over?

Loading...